课程简介
本模块是专业财富管理的核心:如何构建一个真正意义上的投资组合。第一部分完整梳理战略资产配置 (Strategic Asset Allocation) 的全流程:投资者画像、投资政策声明 (Investment Policy Statement, IPS) 的撰写、传统与另类资产的可投资范围、运用马科维茨有效前沿 (Markowitz Efficient Frontier) 与Black-Litterman模型进行量化优化、风险与收益的衡量,以及再平衡 (rebalancing) 的纪律。本部分以一项应用练习收尾:为三类真实客户画像设计资产配置方案。
第二部分聚焦区分机构级管理人的关键决策:以学术证据 (SPIVA) 审视主动管理与被动管理之争、外部管理人的遴选与尽职调查 (due diligence)、多管理人 (multi-manager) 与核心—卫星 (core-satellite) 组合的构建、运用风险价值 (VaR) 与压力测试 (stress testing) 实施整合风险控制,以及全面的业绩归因。模块以一个真实案例研究作结:一家家族基金会的投资组合在重组前后的对比,并评估其三年期表现。
师资汇聚两条一流职业轨迹:Juan Pablo Medina-Mora,J.P. Morgan Asset Management México董事总经理兼负责人,此前任职于Goldman Sachs与BlackRock,职业生涯中主导设计了14只ETF;以及Mariana Garza,在中介机构与家族办公室领域拥有20年经验。方法是机构级的,归宿是人本的。投资组合不是产品:它是客户及其风险、目标与传承的映照。
总体目标
学习如何通过恰当的资产配置以及主动与被动管理策略,构建并管理高效的投资组合。课程结束时,学员将能够依据每位客户的风险画像设计战略资产配置方案,运用马科维茨有效前沿与Black-Litterman模型等理论框架优化经风险调整后的收益,并掌握资产管理行业在投资组合战术管理、管理人遴选、业绩评估,以及可持续投资与因子投资等全球趋势方面的最佳实践。
学习目标
- 01依据客户画像设计战略资产配置方案,并以投资政策声明 (Investment Policy Statement, IPS) 的形式予以正式确立。
- 02在真实约束条件下,运用马科维茨有效前沿与Black-Litterman模型优化经风险调整后的收益。
- 03评估传统与另类资产的可投资范围、其历史相关性及其在组合中的分散化作用。
- 04以专业指标衡量业绩与风险:相对基准的收益、标准差、条件风险价值 (CVaR)、最大回撤 (drawdown) 以及阿尔法与贝塔之辨。
- 05构建纪律化的再平衡策略:定期再平衡或基于偏离阈值的再平衡。
- 06主导外部管理人的遴选与尽职调查,并以核心—卫星 (core-satellite) 方法构建多管理人投资组合。
- 07开展全面业绩归因——资产配置、个券选择与择时——并向客户或家族提供透明的报告。
- 08把握资产管理行业的全球趋势:ESG、主题投资、智能贝塔 (smart beta)、直接指数化 (direct indexing) 与人工智能。
为何选择本课程
- 专业财富管理的核心所在:Executive Program的中枢模块,可独立修读。
- 精英师资:Juan Pablo Medina-Mora,J.P. Morgan Asset Management México董事总经理兼负责人,Stanford MBA。
- 授课导师曾在美国与墨西哥设计并管理14只ETF,此前任职于Goldman Sachs(纽约)与BlackRock(旧金山)。
- Mariana Garza带来20年面向中介机构与家族办公室的产品开发与销售经验,包括BlackRock México。
- 7场课程、共14小时,线上直播 (Virtual Live) 形式,墨西哥城时间晚7:00至9:00,与高管日程兼容。
- 量化框架的实战应用:在真实组合约束条件下落地马科维茨与Black-Litterman模型。
- 分组实战演练:为保守型、稳健型与进取型三类客户画像设计战略资产配置,并在全体讨论中复盘。
- 真实案例研究:一家家族基金会投资组合的重组及其实施三年后的成果。
- 覆盖正在重塑行业的趋势:ESG、主题投资、智能贝塔、直接指数化,以及运用AI与大数据创造阿尔法。
- 专为私人财富银行家、高净值人士及追求机构级标准的家族而设。
课程大纲 — 核心要点
- 战略与战术资产配置之辨:目标、风险/收益平衡与财务目标
- 客户画像与投资政策声明 (IPS) 的撰写
- 可投资资产范围:传统与另类资产、历史相关性与分散化
- 投资组合优化:马科维茨有效前沿与Black-Litterman模型
- 收益与风险衡量:基准、标准差、CVaR、最大回撤与阿尔法vs贝塔
- 再平衡与纪律:定期策略与偏离阈值策略
- 实战演练:为三类客户画像提出战略资产配置方案
- 被动与主动管理之争:学术证据(SPIVA记分卡)与代际传承
- 管理人遴选与尽职调查:投资哲学、流程、团队与经风险调整后的业绩
- 多管理人组合构建与核心—卫星策略
- 整合的风险控制与管理:VaR、压力测试与限额政策
- 全面业绩评估:业绩归因与面向客户的季度报告
- 全球趋势:ESG、主题投资、智能贝塔、直接指数化与人工智能
- 案例研究:一家家族基金会重组前后的真实投资组合
师资团队
Juan Pablo Medina-Mora — Managing Director & Head, J.P. Morgan Asset Management México · Mariana Garza — Consultora, Intermediarios & Family Offices